https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/94557/82950
Resumen
Este trabajo analiza la problemática de las pérdidas no técnicas en un sistema de distribución de energía eléctrica de baja tensión con un modelo de inteligencia artificial. El problema se centra en la utilización de una red neuronal perceptron multicapa backpropagation, que determinará cuantitativamente estas pérdidas a partir de la manipulación del perfil de corrientes y la caída de tensión expresadas como porcentajes de sus valores nominales. Estas dos magnitudes consideradas, permitirán obtener a partir de la identificación de patrones con grandes variaciones una valoración técnica o cuantificación para abordar el análisis desde una óptica distinta, diferenciándose en la determinación metodológica de las pérdidas no técnicas actualmente considerada como un porcentaje de las pérdidas totales. Los resultados obtenidos permitirán conformar una base para la determinación correcta de la energía no suministrada; su influencia en los costos de distribución y la eficiencia energética para la inserción futura de generación distribuida.
Palabras clave: Sistemas eléctricos de distribución;
pérdidas no técnicas; pérdidas totales; Valor Agregado de distribución;
regulación; energías renovables; micro-generación distribuida.
*ingeniero electromecanico; especialista en ingenieria gerencial; MBA; aspirant to PhD in FIUBA